期刊
  出版年
  关键词
结果中检索 Open Search
Please wait a minute...
选择: 显示/隐藏图片
1. 基于西南区域中尺度模式系统预报的陡峭地形过渡带降水订正方法
黄楚惠, 牛金龙, 李国平, 陈朝平, 肖递祥, 张平
干旱气象    2022, 40 (2): 317-326.   DOI: 10.11755/j.issn.1006-7639(2022)-02-0317
摘要326)   HTML7)    PDF(pc) (6204KB)(1422)    收藏

基于地形和西南区域中尺度模式系统(southwest center WRF ADAS real-time modeling system,SWCWARMS)20:00(北京时,下同)和08:00起报的逐3 h风场、相对湿度场,计算地形降水估算量并结合SWCWARMS预报降水场构建降水订正方程,进而对2018—2020年汛期6—8月日降水、四川盆地降水过程及四川盆地西部降水过程3类降水进行订正,并仅对川西高原东坡到四川盆地西部的陡峭地形过渡带进行检验评估。结果表明:(1)各量级降水量订正值TS相对于SWCWARMS预报降水量的TS均有不同程度提高,20:00起报的订正效果优于08:00。对于大雨及以上量级均以四川盆地西部降水过程订正效果最佳, 20:00起报的12~36 h大雨、暴雨和大暴雨的降水量订正值 TS相对提高率分别为19%、25%和37%,且命中率高,空、漏报率明显减小,订正效果较好。(2)降水订正方程对四川盆地西部降水过程类型中的区域性暴雨个例和一般性降水个例均有较好的订正效果,即使是SWCWARMS模式预报的大雨、暴雨和大暴雨预报降水落区与实况差异甚远的个例也有一定订正效果。

图表 | 参考文献 | 相关文章 | 多维度评价
2. SAL方法在四川降水预报检验中的应用
王彬雁, 陈朝平, 黄楚惠,
干旱气象    2020, 38 (03): 472-479.  
摘要364)      PDF(pc) (2437KB)(1631)    收藏
以四川省2018年9月5日降水过程为例,选择最佳阈值确定方法识别降水主体,在此基础上通过对四川省3次大范围强降水以及2018年7—9月降水过程进行SAL检验,并结合TS评分进行对比,分析和评价Grapes-Meso模式在本地汛期的预报效果。结果表明:(1)选取的阈值确定方法可以更好地识别降水主体,并且“连通邻域法”为降水个体的自动识别提供了很好的支撑;(2)L值的大小可以反映模式对降水预报的效果,如果L值较小,且A的绝对值也较小,则模式对降水预报偏好的可能性越大,反之则越小;(3)Grapes-Meso模式对四川省降水预报效果表现为:对降水强度预报较实况偏强,降水范围较实况偏大,或者降水中心值较实况偏小,或者前述两种情况同时存在。
相关文章 | 多维度评价